Perfil Profissional
Formacao Academica e Especializacoes
Sou graduado em Ciencias Naturais (2016) e em Computacao (2023) pela Universidade de Brasilia (UnB), e possuo especializacao em Neurociencia pelo Faculdade de Tecnologia de Palmas (2018). Atualmente, estou cursando mestrado na Universidade de Brasilia (UnB), no Programa de Pos-graduacao em Informatica, na linha de pesquisa Fundamentos e Teoria Computacional, onde desenvolvo estudos na area de programacao distribuida aplicada ao processamento de dados geneticos, com foco em bioinformatica.
Experiencia Profissional em Educacao Publica
Entre 2015 e 2023, atuei como professor contratado na Secretaria de Estado de Educacao do Distrito Federal (SEEDF), contribuindo diretamente para a formacao de estudantes da Rede Publica de Ensino. Posteriormente, assumi o cargo de Analista de Politicas Publicas e Gestao Educacional, lotado na Subsecretaria de Planejamento, Acompanhamento e Avaliacao (SUPLAV). Nessa funcao, integrei a Diretoria de Planejamento e Acompanhamento da Oferta Educacional, sendo responsavel pelo planejamento e monitoramento da oferta educacional da Educacao Regular em todo o Distrito Federal.
Transicao para o Setor de Tecnologia Bancaria
Em 2025, decidi seguir um novo caminho profissional e pedi exoneracao da SEEDF para me dedicar integralmente a area de tecnologia. Atualmente, trabalho como Desenvolvedor FullStack na maior empresa publica de tecnologia do setor bancario no Brasil. Nessa funcao, atuo no desenvolvimento de solucoes digitais escalaveis e inovadoras que impulsionam a transformacao digital dos servicos financeiros e bancarios oferecidos a populacao.
Pesquisa em Bioinformatica
Minha pesquisa de mestrado na Universidade de Brasilia (UnB), vinculada a linha de pesquisa Fundamentos e Teoria Computacional, esta inserida na intersecao entre computacao de alto desempenho e bioinformatica, com foco em sistemas distribuidos aplicados ao processamento de dados geneticos. Trabalho no desenvolvimento de arquiteturas computacionais capazes de distribuir tarefas complexas entre multiplos nos de processamento, otimizando tempo, escalabilidade e uso de recursos. Essa abordagem e especialmente relevante para o tratamento de grandes volumes de dados genomicos, como sequenciamento de DNA e analise de expressao genica, que exigem solucoes eficientes e paralelizadas. Ao integrar tecnicas de programacao distribuida com algoritmos bioinformaticos, busco contribuir para avancos em areas como medicina personalizada, diagnostico molecular e pesquisa genetica de larga escala.
