Herramientas Python es un conjunto de notebooks de aprendizaje sobre las librerias fundamentales para los cursos de Calculo Numerico y Ciencia de Datos en Python.

• Ing. Edgard Decena.

• Numpy: Libreria para el manejo y calculo numerico de matrices y vectores.
• Matplotlib: Libreria para la visualizacion de datos en 2D y 3D.
• Scipy: Libreria que contiene distintos algoritmos de calculo numerico y optimizacion.
• Pandas: Libreria para el procesamiento de datos.
• Statsmodels: Libreria para el analisis y calculo numerico de funciones estadisticas.
• Scikit Learn: Libreria para el desarrollo de modelos de Aprendizaje Automatico.

Este proyecto requiere la instalacion de las siguientes dependencias externas:

• Jupyter 1.0.0 ($ pip install jupyter)
• Numpy 1.16.4 ($ pip install numpy)
• Matplotlib 3.0.3 ($ pip install matplotlib)
• Seaborn 0.9.0 ($ pip install seaborn)
• Scipy 1.3.0 ($ pip install scipy)
• Xlrd 1.2.0 ($ pip install xlrd)
• Pandas 0.24.2 ($ pip install pandas)
• Statsmodels 0.10.0 ($ pip install statsmodels)
• Scikit Learn 0.21.2 ($ pip install scikit-learn)

Estas dependencias pueden instalarse por separado siguiendo las instrucciones propias en cada notebook, o pueden instalarse todas mediante la ejecucion de una unica instruccion en la terminal:

Este repositorio es un trabajo en progreso, por lo que aun estan pendientes por hacer las siguientes tareas:

• Completar los notebooks:
  • Scipy.
  • Statsmodels.
  • Scikit Learn.
• Incorporar guias en PDF que complementen los notebooks.

Este repositorio es de codigo abierto; lo que significa que cualquier persona interesada puede contribuir en el. Todas las contribuciones seran bienvenidas, incluyendo:

• Correcciones ortograficas.
• Nuevas figuras.
• Correcciones en el codigo Python, incluidas mejoras de estilo.
• Mejores ejemplos.
• Mejores explicaciones.
• Correcciones de errores conceptuales.

La forma de contribuir es via la interfaz web de GitHub, mediante peticiones de Pull requests, o reportando los problemas/bugs del repositorio por Issues.