Dark Mode

Ves al contingut

Nvidia

De la Viquipedia, l'enciclopedia lliure
(S'ha redirigit des de: NVIDIA)
Nvidia
(en) Nvidia Corporation

(2018)
Dades
Tipusnegoci
empresa cotitzada
Industriaindustria de semiconductors
Forma juridicacorporacio de Delaware
Historia
Reemplaca3dfx (2001)
Ageia (2008)
Creacio5 abril 1993
FundadorJensen Huang, Chris Malachowsky i Curtis R. Priem
Activitat
ProdueixUnitat de Proces Grafic, joc de xips i programari
Membre deOpen Automotive Alliance
autoritats de numeracio de les CVE
SD Association
OpenPOWER Foundation
Game
Fundacio Linux
Wi-Fi Alliance
Alliance for Open Media
Unterhaltungssoftware Selbstkontrolle
Borsa de cotitzacio(NASDAQ NVDA)
Governanca corporativa
Seu
Seu
Executiu en capJensen Huang (1993-)
Treballadors13.775 (2020)
Propietat deThe Vanguard Group (8.744%).
BlackRock (7.253%).
Fidelity Investments (4.256%).
State Street Corporation (4.001%).
Jensen Huang (3.51%).
Filial
Propietari de
Part deS&P 100
Dow Jones Global Titans
S&P 500 (2001-)
Natur-Aktien-Index (2021-)
Indicadors economics
Capital propi7.471 M$ (2018)
Ingressos totals130.497 M$ (2024)
Benefici net72.880 M$ (2024)
Actius totals7.251 M$ (2014)
Altres
Color
Lloc webnvidia.com
Ubicacio geografica

Nvidia Corporation (en'vIdi@, amb disseny grafic nVIDIA ;[1][2] NASDAQ: NVDA ) es un dels majors fabricants de GPUs del mercat mundial, lider en targetes grafiques per a Intel*ligencia Artificial,[3][4] fundada el 1993 i amb seu a Santa Clara, California. Els productes mes populars de Nvidia son les linies GeForce i nForce per a jocs, i la serie Quadro per a processament de grafics. Tambe fabrica interficies de programacio d'aplicacions (API) per a la ciencia de dades i la computacio d'alt rendiment, i unitats de sistema en un xip (SoC) per a la computacio mobil i el mercat de l'automocio. Nvidia externalitza la fabricacio del maquinari que dissenya.

L'any 2000 va comprar l'empresa 3dfx, una de les companyies grafiques mes grans de la segona meitat dels anys 90. El 14 de desembre de l'any 2005 Nvidia va comprar ULI Electronics, i el marc de 2006, Hybrid Graphics, una companyia finlandesa que desenvolupava programari per a unitats de processament grafic i per a jocs.

Nvidia l'any 2005 tenia 2.737 treballadors i 13.775 en 2020.[5] Amb els anys ha reduit la seva dependencia dels ordinadors, augmentant la seva forca en jocs, visualitzacio professional, centres de dades i equipament per l'automocio.[6]

El 27 de gener de 2025, Nvidia va patir les perdues en capitalitzacio borsaria en un sol dia mes grans de la historia, arran de la irrupcio del model estes de llenguatge de codi obert DeepSeek,[7] que fa servir xips de baix rendiment i barats.

Suport de programari de codi obert

[modifica]

Fins al 23 de setembre de 2013, Nvidia no havia publicat cap documentacio per al seu maquinari,[8] el que significa que els programadors no podien escriure per a controladors de dispositius lliures i de codi obert de manera apropiada i efectiva amb els productes de Nvidia; sense recorrer a l'enginyeria inversa.

En el seu lloc web Nvidia proporciona els seus propis controladors grafics GeForce binaris per X.Org i una biblioteca de codi obert prima que es connecta amb els nuclis de Linux, FreeBSD i Solaris i el programari de grafics propietari. Nvidia tambe va proporcionar -pero va deixar de donar suport- a un controlador de codi obert ofuscat que nomes era compatible amb l'acceleracio de maquinari de dues dimensions i venia amb la distribucio X.Org.[9]

Intel*ligencia Artificial de NVIDIA

[modifica]

GauGAN

[modifica]

GauGAN es una eina amb la qual es poden crear paisatges falsos partint d'un esbos.

Aquest software fa us de xarxes de confrontacion generativa (GAN), basat en una tecnica denominada "normalitzacio espacialment adaptativa" que es capac de generar imatges realistes a partir d'un determinat disseny semantic, controlat per l'usuari amb l'us d'un programa d'edicio d'imatges, on cada color actua com a representacio d'un tipus d'objecte, material o ambient.[10][11][12]

StyleGAN

[modifica]

StyleGAN es una xarxa de confrontacio generativa (GAN) capac de generar rostres de persones inexistents a partir d'un motor que funciona amb un algorisme de tecnologia IA.[13][14]

DIB-R

[modifica]

DIB-R es un Render que empra la tecnologia Machine Learning per crear models en tres dimensions (3D) a partir d'una imatge convencional en dues dimensions (2D). Utilitza una arquitectura de codificador-descodificador, basada en una xarxa neuronal que converteix les fotografies en 2D en un mapa de caracteristiques o en un vector, permetent aixi que DIB-R prevegi la forma, el color, la textura i la il*luminacio de la imatge.

DIB-R ha sigut entrenat amb diversos conjunts de dades, fent us de la unitat de processament grafic GPU NVIDIA V100 la qual ha permes la creacio d'un objecte en tres dimensions a partir d'una fotografia en menys de 100 mil*lisegons.[15][16]

Referencies

[modifica]
  1. | <<NVIDIA Logo Guidelines at a Glance>>. NVIDIA.
  2. | <<NVIDIA Logo Guidelines at a Glance>>. nvidia.com. Nvidia. Arxivat de l'original el October 9, 2022. [Consulta: 21 marc 2018].
  3. | Goldman, Sharon. <<How Nvidia dominated AI -- and plans to keep it that way as generative AI explodes>>. VentureBeat, 23-02-2023. Arxivat de l'original el March 1, 2023. [Consulta: 1r marc 2023].
  4. | Cosgrove, Emma. <<Nvidia CEO Jensen Huang directly addresses the DeepSeek stock sell-off, saying investors got it wrong>> (en angles america). Business Insider. [Consulta: 21 febrer 2025].
  5. | NVIDIA. Corporate Responsibility Report (en angles), 2020, p. 68.
  6. | Trefis Team. <<Nvidia's Earnings Preview: Gaming, Data Center & Automotive Segments Continue To Drive Growth>> (en angles). Forbes, 11-05-2016. [Consulta: 20 juny 2020].
  7. | <<La perdua de 465.000 milions de dolars de Nvidia per DeepSeek es la mes gran de la historia de la borsa>>. [Consulta: 28 gener 2025].
  8. | <<Nvidia Offers to Release Public Documentation on Certain Aspects of Their GPUs>>, 23-09-2013. [Consulta: 24 setembre 2013].
  9. | <<nv>>. [Consulta: 6 agost 2015].
  10. | Merino, Marcos. <<Asi funciona GauGAN, la herramienta de Nvidia que permite crear paisajes 'fake' a partir de simples bocetos>> (en castella), 21-03-2019. [Consulta: 21 desembre 2019].
  11. | Naranjo, David. <<GauGAN: la AI de NVIDIA convierte bocetos en paisajes fotorrealistas>> (en castella), 20-03-2019. [Consulta: 21 desembre 2019].
  12. | Perez, Nacho. <<GauGAN, la app de NVIDIA que va a revolucionar el arte digital>> (en castella), 30-07-2019. [Consulta: 21 desembre 2019].
  13. | Brownlee, Jason. <<A Gentle Introduction to StyleGAN the Style Generative Adversarial Network>> (en angles), 18-08-2019. [Consulta: 21 desembre 2019].
  14. | Alvarez, Raul. <<'Esta persona no existe', la inquietante web que usa inteligencia artificial para generar rostros de personas que no son reales>> (en castella), 15-02-2019. [Consulta: 21 desembre 2019].
  15. | Garcia, Jose. <<DIB-R, la nueva inteligencia artificial de NVIDIA capaz de crear modelos en 3D a partir de una simple foto>> (en castella), 11-12-2019. [Consulta: 21 desembre 2019].
  16. | <<NVIDIA lanza DIB-R>> (en castella). [Consulta: 21 desembre 2019].

Enllacos externs

[modifica]
A Wikimedia Commons hi ha contingut multimedia relatiu a: Nvidia